Utilizzo di AWS in contesto aziendale: Migrazione di server e implementazione di una RAG ad uso aziendale

Questa tesi presenta un progetto di transizione digitale svolto presso l’azienda SEIT Srl, composto da due attività principali: la migrazione di mail server critici da un’infrastruttura On-Premise alla piattaforma AWS (Amazon Web Services) e la realizzazione di un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per il recupero semantico delle informazioni aziendali attraverso modelli di intelligenza artificiale generativa. La prima attività ha richiesto lo studio delle vecchie infrastrutture, la creazione di VPC, EC2, security groups, VPN e script per automatizzare le modifiche dei DNS. Il tutto è stato fatto prestando attenzione alla minimizzazione dei disservizi. La seconda attività ha riguardato la progettazione di un’architettura RAG aziendale basata su Amazon Bedrock, OpenSearch e Lambda, con l’obiettivo di fornire risposte sintetiche e contestualizzate a partire da documenti interni (contratti, listini, anagrafiche). Il sistema è stato testato con una sandbox interattiva e i risultati ottenuti hanno mostrato una buona efficienza nella ricerca delle informazioni, anche se con limitazioni dovute all’eterogeneità dei file della Knowledge Base e alla presenza di possibili allucinazioni da parte del LLM. La tesi dimostra dunque come un approccio cloud e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale possano contribuire in modo significativo al miglioramento dei processi IT di un’azienda, aprendo la strada a sviluppi futuri in termini di automazione, affidabilità e valorizzazione dei dati.