NextPyter: integrazione e valutazione di una piattaforma per la didattica collaborativa

La crescente esigenza di innovazione nella didattica ha spinto molte istituzioni scolastiche a sperimentare nuovi strumenti digitali per supportare l’apprendimento. In questo contesto si colloca NextPyter, una piattaforma modulare e scalabile progettata per l’erogazione di attività educative basate su notebook interattivi. La tesi documenta il processo di consolidamento di componenti eterogenee, originariamente in fase sperimentale, che costituiscono la piattaforma. L’elaborato illustra il lavoro di integrazione, affinamento e correzione necessario per giungere a una release stabile, analizzando al contempo le motivazioni educative e tecnologiche alla base dell’integrazione di ambienti notebook in una piattaforma collaborativa, come nel caso di soluzioni quali Kaggle, Google Colab, Deepnote e affini. Viene inoltre presentata l’architettura di NextPyter, costruita su tecnologie open-source tra cui Nextcloud, Jupyter, Docker e Kubernetes. La tesi esplora inoltre i criteri per la valutazione dell’impatto educativo della piattaforma, attraverso modelli riconosciuti di analisi dell’usabilità e dell’accettazione tecnologica, tra cui TAM, SUS, UEQ, USE e UTAUT. Un questionario progettato ad hoc è stato somministrato a docenti in contesti scolastici reali, al fine di raccogliere dati su engagement, facilità d’uso e percezione del valore didattico. Vengono poi mostrati e analizzati i risultati tecnici ed educativi, con l’obiettivo di verificare la solidità dell’architettura proposta e il potenziale impatto sull’apprendimento. In chiusura, si delineano prospettive di sviluppo future, tra cui estensioni funzionali, applicazioni interdisciplinari, orchestrazione avanzata delle risorse e riflessioni sulla sostenibilità computazionale.