Ottimizzazione e Industrializzazione di Modelli Predittivi per la Gestione dei Sinistri Assicurativi

This thesis analyzes the evolution, optimization, and deployment process of a machine learning system for insurance claims prediction. The project's primary objective is to predict the number of claims (with or without follow-up) for different risk categories, in order to improve operational efficiency and resource management.

Il presente lavoro di tesi analizza il processo di evoluzione, ottimizzazione e messa in produzione di un sistema di machine learning per la predizione dei sinistri in ambito assicurativo. L'obiettivo primario del progetto è la predizione del numero dei sinistri (con o senza seguito) per diverse categorie di rischio, al fine di migliorare l'efficienza operativa e la gestione delle risorse.