L’aumento della diffusione dei veicoli elettrici (EV) comporta una crescita significati- va del numero di batterie agli ioni di litio (LIB) che raggiungeranno la fine della loro prima vita (End-of-Life, EOL) nei prossimi decenni. La gestione di questo flusso di batterie rappresenta una sfida cruciale dal punto di vista industriale ed economico, poichè richiede investimenti infrastrutturali per il disassemblaggio e il riciclo, in con- formità con le normative europee emergenti, tra cui il Regolamento UE 2023/1542. Questa tesi sviluppa un modello di simulazione in System Dynamics, implementato in AnyLogic, per analizzare l’evoluzione del parco batterie EV nel mercato italiano fino al 2050. L’obiettivo è quantificare la capacità impiantistica richiesta e stimare gli investimenti necessari per il trattamento delle batterie a fine vita. Il modello considera tre scenari di sviluppo del mercato: Business as Usual (BAU), Internal Combustion Engine Ban (ICE BAN) e Net Zero, valutandone l’impatto sugli investi- menti infrastrutturali e le strategie di gestione della filiera. L’analisi evidenzia che, in assenza di un adeguato piano di investimenti, la capacità attuale di disassemblag- gio e riciclo risulta insufficiente a soddisfare la domanda futura, generando colli di bottiglia significativi nella supply chain. Inoltre, il modello consente di identificare il range ottimale di investimenti necessari per garantire la sostenibilità economica del settore, tenendo conto degli scenari più probabilisticamente realizzabili e dei costi di implementazione. I risultati forniscono un supporto quantitativo per la pianifica- zione strategica del settore e per la definizione di politiche industriali finalizzate a una gestione efficiente delle batterie a fine vita, contribuendo alla transizione verso un modello di economia circolare sostenibile non solo ambientalmente, ma anche tenendo conto degli aspetti economici.
Analisi e ottimizzazione degli investimenti per la gestione delle batterie a fine vita in Italia: un modello System Dynamics per la pianificazione di disassemblaggio e riciclo nella transizione energetica
BARRECA, EMANUELE
2024/2025
Abstract
L’aumento della diffusione dei veicoli elettrici (EV) comporta una crescita significati- va del numero di batterie agli ioni di litio (LIB) che raggiungeranno la fine della loro prima vita (End-of-Life, EOL) nei prossimi decenni. La gestione di questo flusso di batterie rappresenta una sfida cruciale dal punto di vista industriale ed economico, poichè richiede investimenti infrastrutturali per il disassemblaggio e il riciclo, in con- formità con le normative europee emergenti, tra cui il Regolamento UE 2023/1542. Questa tesi sviluppa un modello di simulazione in System Dynamics, implementato in AnyLogic, per analizzare l’evoluzione del parco batterie EV nel mercato italiano fino al 2050. L’obiettivo è quantificare la capacità impiantistica richiesta e stimare gli investimenti necessari per il trattamento delle batterie a fine vita. Il modello considera tre scenari di sviluppo del mercato: Business as Usual (BAU), Internal Combustion Engine Ban (ICE BAN) e Net Zero, valutandone l’impatto sugli investi- menti infrastrutturali e le strategie di gestione della filiera. L’analisi evidenzia che, in assenza di un adeguato piano di investimenti, la capacità attuale di disassemblag- gio e riciclo risulta insufficiente a soddisfare la domanda futura, generando colli di bottiglia significativi nella supply chain. Inoltre, il modello consente di identificare il range ottimale di investimenti necessari per garantire la sostenibilità economica del settore, tenendo conto degli scenari più probabilisticamente realizzabili e dei costi di implementazione. I risultati forniscono un supporto quantitativo per la pianifica- zione strategica del settore e per la definizione di politiche industriali finalizzate a una gestione efficiente delle batterie a fine vita, contribuendo alla transizione verso un modello di economia circolare sostenibile non solo ambientalmente, ma anche tenendo conto degli aspetti economici.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14251/3659