L'elaborato descrive l'area della Tesoreria aziendale, funzione spesso trascurata e sottovalutata all'interno dell'organico aziendale, evidenziandone i compiti e le possibili evoluzioni future. Viene poi trattato il tema dell'Intelligenza Artificiale, spiegandone brevemente la storia, le diverse tipologie di tecnologie che si sono sviluppate e le possibili applicazioni di tale tecnologia in azienda. Viene quindi trattato in che modo l'Intelligenza Artificiale può essere implementata a supporto di diverse funzioni aziendali. Infine, tramite il supporto di un questionario elaborato per l'occasione e diffuso alle aziende tramite il supporto di DocFinance, viene analizzato lo stato dell'arte in Italia per quanto riguarda l'utilizzo dell'IA nell'area della Tesoreria d'impresa. Vengono poi mostrati i risultati del questionario, che evidenziano il grado di diffusione di strumenti che utilizzano l'Intelligenza Artificiale tra le aziende del campione.
L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nella Tesoreria aziendale
RIGHETTI, ALICE
2024/2025
Abstract
L'elaborato descrive l'area della Tesoreria aziendale, funzione spesso trascurata e sottovalutata all'interno dell'organico aziendale, evidenziandone i compiti e le possibili evoluzioni future. Viene poi trattato il tema dell'Intelligenza Artificiale, spiegandone brevemente la storia, le diverse tipologie di tecnologie che si sono sviluppate e le possibili applicazioni di tale tecnologia in azienda. Viene quindi trattato in che modo l'Intelligenza Artificiale può essere implementata a supporto di diverse funzioni aziendali. Infine, tramite il supporto di un questionario elaborato per l'occasione e diffuso alle aziende tramite il supporto di DocFinance, viene analizzato lo stato dell'arte in Italia per quanto riguarda l'utilizzo dell'IA nell'area della Tesoreria d'impresa. Vengono poi mostrati i risultati del questionario, che evidenziano il grado di diffusione di strumenti che utilizzano l'Intelligenza Artificiale tra le aziende del campione.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14251/3710