HR Analytics e budget del personale: il caso Coopservice

Questo elaborato approfondirà il tema dell’HR Analytics come emergente strumento multidisciplinare che si propone di analizzare in maniera critica e tecnica i dati HR, come il costo del personale, i comportamenti e le performance dei lavoratori, al fine di creare valore strategico per l’azienda e supportare le decisioni manageriali in un’ottica sempre più data-driven. Tale approfondimento si concentrerà principalmente sul tema del budget, del costo del lavoro e la sua stima, specificatamente per le aziende di servizi che operano su commessa. In queste realtà infatti il costo del personale costituisce la principale voce di spesa e le operazioni su commessa inseriscono un ulteriore coefficiente di incertezza a complicarne la previsione. In tal senso l’HR Analytics può essere un prezioso supporto per la raccolta, la gestione e la manipolazione dei dati HR a fini strategici, elaborando ad esempio in maniera data-driven KPI efficaci, modelli previsionali o dashboard integrate per monitorare in tempo reale i parametri desiderati. Partendo dunque dalla definizione di HR Analytics si ripercorrerà la sua evoluzione storica, dal Taylorismo fino ai giorni nostri, arrivando alla sua applicazione attuale, ancora frammentata ma con un alto potenziale. Saranno esaminate le potenzialità delle integrazioni tra tale analisi dei dati applicata alle risorse umane con altri strumenti tecnologici sempre più importanti come i Big Data e l’Intelligenza Artificiale, evidenziando tutti i possibili benefici reciproci ma anche le sfide che queste stesse integrazioni presentano. In seguito, al fine di comprendere la complessità della stima del budget del costo del personale saranno presentate le principali componenti del costo del lavoro in senso stretto, approfondendo molteplici variabili, dalle più palesi alle più sottili, dedicando infine un focus specifico a un tema sempre più importante e impattante come l’assenteismo aziendale. Si passerà dunque a esaminare i sistemi di controllo di gestione, definendo tutti i passaggi indispensabili per giungere al budget del costo del personale: se ne esamineranno scopi e ruoli, sfide e complessità. L’approfondimento terminerà con l’analisi delle specificità delle aziende di servizi che operano su commessa e le potenzialità che può portare l’HR Analytics se integrata a questi processi, come ad esempio lo sviluppo di modelli previsionali su misura basati sui dati HR. In tal senso si esaminerà l’importanza dei KPI applicati alle risorse umane e quanto una misurazione di queste metriche affidata agli strumenti dell’HRA possa aggiungervi valore strategico, rendendole al contempo sia un’importante leva motivazionale per i dipendenti sia un prezioso mezzo di monitoraggio costante dei comportamenti e delle performance del personale, senza allontanarsi dall’oggettività del dato e mantenendo dunque obiettivi raggiungibili e misurabili. L’ultima parte dell’elaborato riguarderà, in seguito a un’introduzione dell’azienda protagonista del caso studio, l’automatizzazione di un processo di creazione di un report applicato a un caso reale di Coopservice. Tale strumento rappresenta un valido supporto per l’HR Analytics in quanto permette di aggiornare in maniera più rapida e precisa i dati relativi ai comportamenti dei dipendenti, come malattia o ferie, standardizzando la creazione del dataset e minimizzando in questo modo il margine d’errore.