Evoluzione e innovazione delle tecniche di Industrial Engineering: il caso L.A.M. S.p.A

Tale tesi ha lo scopo di evidenziare come l'evoluzione delle tecniche di Industrial Engineering impattano sulla riduzione degli sforzi necessari allo studio dei metodi e dei tempi. In particolare, da uno studio approfondito della letteratura riguardante tecniche MOST, l'elaborato approfondisce l'utilizzo di tale tecnica nell'analisi del processo produttivo in una linea dell'azienda L.A.M. S.p.A. Vengono quindi utilizzati tutti i modelli propri del MOST, General Move, Controlled Move, Tool Use e AdminMOST, per analizzare attentamente le operazioni necessarie al completamento del prodotto finale e semilavorati. Successivamente, la ricerca ha esplorato il campo dell'Intelligenza Artificiale, per cui questi metodi vengono applicati anche attraverso i più popolari modelli di LLM come ChatGPT e Gemini, per verificare la possibilità di utilizzare questi strumenti come supporto al management nell'analisi dei processi produttivi. Un video fatto agli operatori durante l'attività di montaggio dei componenti è fatto analizzare da ChatGPT e Gemini come se fossero esperti di analisi tempi e metodi e il cui output deve essere un'analisi MOST dettagliata. Infine, è stato sviluppato un algoritmo di Computer Vision che analizza il video, estrae i dati cinematici e li converte, tramite uno script Python, in una sequenza MOST standard. Quindi, lo scopo della tesi è confrontare i vari output per determinare se e come gli strumenti di IA possano affiancare o automatizzare efficacemente il lavoro dell'analista di tempi e metodi.