Nel presente lavoro di tesi si valutano e analizzano le performance energetiche ed economiche di un impianto di produzione di energia gestito da Coopservice. Nella prima parte si presenta una panoramica riguardo al mercato energetico attuale, con le sue sfide e opportunità. Si delinea poi sul profilo di Coopservice, con riferimento alla sua mission e valori, alla sua storia e sui servizi offerti. Nella sezione riguardante l’impianto viene definito il layout del sistema, con i suoi componenti, riportando anche caratteristiche tecniche e funzionali. Di seguito si sviluppa un quadro generale sull’intelligenza artificiale con un focus sulle definizioni, applicazioni industriali e sulle fasi per implementare tale tecnologia. A seguire si mostrano i risultati di performance dell’impianto confrontando le diverse strategie di gestione dell’impianto. Infine, con le conclusioni evidenziano come l’implementazione di tecnologie, quali quelle basate su AI, siano uno strumento strategico necessario per il contesto energetico odierno.
Valutazione delle performance di impianti di conversione di energia regolati mediante strategia di Intelligenza Artificiale: il caso Coopservice
ORI, ERIK
2024/2025
Abstract
Nel presente lavoro di tesi si valutano e analizzano le performance energetiche ed economiche di un impianto di produzione di energia gestito da Coopservice. Nella prima parte si presenta una panoramica riguardo al mercato energetico attuale, con le sue sfide e opportunità. Si delinea poi sul profilo di Coopservice, con riferimento alla sua mission e valori, alla sua storia e sui servizi offerti. Nella sezione riguardante l’impianto viene definito il layout del sistema, con i suoi componenti, riportando anche caratteristiche tecniche e funzionali. Di seguito si sviluppa un quadro generale sull’intelligenza artificiale con un focus sulle definizioni, applicazioni industriali e sulle fasi per implementare tale tecnologia. A seguire si mostrano i risultati di performance dell’impianto confrontando le diverse strategie di gestione dell’impianto. Infine, con le conclusioni evidenziano come l’implementazione di tecnologie, quali quelle basate su AI, siano uno strumento strategico necessario per il contesto energetico odierno.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14251/3836