Poka Vision - Progettazione e implementazione di una piattaforma per controlli qualità automatizzati mediante visione artificiale

The automation of quality control processes plays an increasingly central role in the manufacturing industry, where error reduction, productivity improvement, and enhanced reliability are key competitive factors. This work presents the design and implementation of a platform for in-line automated quality control based on computer vision techniques. The platform combines image processing algorithms with machine learning methodologies to detect defects, anomalies, and non-conformities in products during the production process, without interrupting the workflow. The proposed architecture is modular and scalable, enabling adaptation to different types of production lines and customization according to specific industrial requirements. Furthermore, the design criteria, the technological choices adopted, and the application to two real-world case studies are described, demonstrating the effectiveness of the platform in terms of accuracy, inspection speed, and ease of integration with existing industrial systems

L’automazione dei processi di controllo qualità riveste un ruolo sempre più centrale nell’industria manifatturiera, dove la riduzione degli errori, l’aumento della produttività e il miglioramento dell’affidabilità sono fattori competitivi fondamentali. In questo lavoro viene presentata la progettazione e l’implementazione di una piattaforma per controlli qualità automatizzati in linea mediante tecniche di visione artificiale. La piattaforma integra algoritmi di elaborazione delle immagini e metodologie di machine learning per l’individuazione di difetti, anomalie e non conformità nei prodotti durante il processo produttivo, senza interrompere il flusso di produzione. L’architettura proposta è modulare e scalabile, consentendo l’adattamento a diverse tipologie di linee produttive e la personalizzazione in base alle specifiche esigenze aziendali. Vengono inoltre descritti i criteri di progettazione, le scelte tecnologiche adottate e le applicazioni su due casi reali, che evidenziano l’efficacia della piattaforma in termini di accuratezza, velocità di ispezione e facilità di integrazione con i sistemi industriali esistenti