Pianificazione strategica in condizioni di incertezza: Data Strategy e Sustainability strategy

La tesi affronta il tema della strategia d’impresa in un contesto caratterizzato da crescente incertezza, trasformazioni tecnologiche e nuove esigenze di sostenibilità. Dopo aver analizzato i limiti della pianificazione tradizionale, l’elaborato evidenzia la necessità di adottare approcci più flessibili e adattivi, capaci di trasformare l’instabilità in opportunità competitive. Vengono presentati strumenti per gestire l’incertezza, esempi di disruption (Kodak, Netflix, Amazon) e i rischi della “miopia strategica”. Un ampio spazio è dedicato alla data strategy, considerata leva fondamentale per l’allineamento organizzativo e lo sviluppo di vantaggi competitivi attraverso la gestione e l’analisi dei dati. Parallelamente, la sustainability strategy viene trattata come dimensione imprescindibile: dalla Triple Bottom Line ai framework internazionali (FSSD, CSRD, ESG), fino ai casi di successo aziendali. Il lavoro esplora poi il ruolo dell’intelligenza artificiale come motore di trasformazione e come strumento al servizio della sostenibilità (SAI – Sustainability Artificial Intelligence). La parte finale include un case study su realtà come Unicredit, Enel e un’azienda del settore fashion, con applicazioni pratiche dei modelli strategici discussi.