Progettazione e realizzazione di una Data Platform per il monitoraggio degli indicatori di performance sanitaria (Health Performance Indicator)

Negli ultimi anni, il sistema sanitario regionale italiano si trova ad affrontare sfide sempre più complesse nella gestione, nel monitoraggio e nella valutazione delle proprie prestazioni. La crescente mole di dati sanitari, socio-sanitari e amministrativi provenienti da fonti eterogenee, come le Aziende Sanitarie Locali, gli enti erogatori, i sistemi di prenotazione e le piattaforme nazionali, rende necessario disporre di strumenti avanzati ed evoluti per la raccolta, l’integrazione e l’analisi dei dati in un’ottica unitaria e data-driven. È in questo contesto che si colloca il progetto oggetto della presente tesi: Health Performance Indicator (HPI), una Data Platform per il reporting e il monitoraggio delle performance sanitarie, sviluppata in partnership con Accenture S.p.A., che nasce come risposta strategica con l’obiettivo di migliorare la trasparenza informativa, la capacità di pianificazione e la qualità e la tempestività delle decisioni. I capitoli 1 e 2 introducono il quadro teorico e normativo di riferimento. Vengono approfonditi concetti fondamentali che costituiranno la cornice e influenzeranno l’intero corso del progetto, come i principi del modello DAMA-DMBOK2, con particolare attenzione al tema della Data Governance, in particolare alla data quality, e ai principali riferimenti normativi europei. Troviamo poi la literature review, che ci ha permesso di comprendere se ci fossero modelli di riferimento o di capire quali fossero i loro limiti o le loro mancanze, per provare a superarli nel nostro progetto. Nella parte finale del secondo capitolo troviamo una descrizione delle metodologie di gestione progettuale e, soprattutto, il ruolo del Design Thinking, che ha ispirato ogni fase del progetto, dall’analisi all’implementazione fino al lancio in produzione della piattaforma. Con i capitoli 3 e 4 si arriva al cuore dell’elaborato, poiché descrivono nel dettaglio la progettazione e la realizzazione di HPI. Ogni fase è stata ovviamente accompagnata da deliverable per tracciare le varie attività svolte e i relativi prodotti; proprio con l’aiuto di questi documenti siamo riusciti a ricostruire le fasi principali del progetto. Il lavoro è iniziato con una pre-analisi, che ci ha permesso di selezionare e identificare le risorse professionali necessarie da coinvolgere, stimare i costi da sostenere e la pianificazione temporale tramite il diagramma di Gantt. Dopo aver illustrato gli approcci metodologici utilizzati, sono state analizzate le fasi fondamentali del progetto: Analisi, Disegno, Realizzazione, Collaudo e Go-live. Infine, nel capitolo 5, dopo aver presentato l’ultima fase del progetto, ossia il Supporto post go-live, sono stati presentati le valutazioni e i benefici tecnici ottenuti, tramite questionari compilati dai nostri utenti finali, nonché i benefici e gli impatti a livello di governo. La tesi si è poi conclusa con una riflessione sugli sviluppi futuri.