La tesi vuole analizzare le motivazioni del perché una società sportiva, così come le azienda tradizionali, dovrebbe analizzare i molteplici dati che vengono prodotti e raccolti ogni giorno ed affidarsi alla Performance Analysis, non solo relativa ai calciatori ma anche alla società. Lo scopo è quello di cercare di effettuare le migliori scelte economico finanziare per la società, oltre che per i calciatori, specialmente per quelli nel settore giovanile e capire quali sono i predatori più significativi per la determinazione del market value di ciascuno di loro. Tramite un'analisi clustering si pone l'obiettivo di raggruppare i giocatori in n gruppi con l'intento di assecondare e migliorare il lavoro di scouting dei club calcistici e nella gestione di giovani giocatori in base al gruppo di appartenenza.
Analisi dei dati in un contesto sportivo
COVI, DAVIDE
2024/2025
Abstract
La tesi vuole analizzare le motivazioni del perché una società sportiva, così come le azienda tradizionali, dovrebbe analizzare i molteplici dati che vengono prodotti e raccolti ogni giorno ed affidarsi alla Performance Analysis, non solo relativa ai calciatori ma anche alla società. Lo scopo è quello di cercare di effettuare le migliori scelte economico finanziare per la società, oltre che per i calciatori, specialmente per quelli nel settore giovanile e capire quali sono i predatori più significativi per la determinazione del market value di ciascuno di loro. Tramite un'analisi clustering si pone l'obiettivo di raggruppare i giocatori in n gruppi con l'intento di assecondare e migliorare il lavoro di scouting dei club calcistici e nella gestione di giovani giocatori in base al gruppo di appartenenza.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Covi.Davide.pdf
Accesso riservato
Dimensione
1.81 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.81 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14251/4228