Integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi aziendali: caso di studio presso System Logistics

La presente tesi analizza il processo di integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei flussi opera- tivi aziendali attraverso uno studio specifico condotto presso System Logistics, realtà mondiale nel settore dell’intralogistica. L’obiettivo principale della trattazione è valutare come strumenti di AI generativa – in parti- colare Microsoft Copilot – possano supportare l’ottimizzazione delle funzioni all’interno delle aziende. L’attività di tirocinio ha previsto l’osservazione dei processi aziendali, l’analisi dei flussi ope- rativi e l’individuazione di progetti realizzabili sulla base dello strumento a disposizione. Sono stati sviluppati progetti pilota e dimostrazioni pratiche finalizzate a mostrare l’impatto del- l’Intelligenza Artificiale in termini di efficienza operativa, riduzione dei tempi di esecuzione e miglioramento della qualità delle informazioni gestite. L’approccio alle problematiche dei vari reparti è stato reso più efficace grazie alla pratica del “Reverse Mentoring”: la stretta collaborazione con responsabili di grande esperienza ha faci- litato una rapida comprensione del contesto professionale in cui voleva essere applicata l’AI, e quali potessero essere le modalità migliori per farlo. I risultati ottenuti evidenziano come, in presenza di processi adeguatamente strutturati e di una corretta alfabetizzazione digitale, l’AI possa costituire un reale supporto operativo, favorendo l’automazione di task con poco valore aggiunto ed incrementando la qualità analitica. La tesi dimostra quindi che l’adozione dell’AI non rappresenta soltanto un’innovazione tecno- logica, ma un’opportunità strategica di trasformazione dei processi aziendali.