Adozione dell'Intelligenza Artificiale nel settore bancario: Opportunità, Sfide e Modelli di Governance

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta rivoluzionando profondamente il settore bancario, ottimizzando i processi e le capacità decisionali, sebbene introducendo nuove sfide in termini di trasparenza, sicurezza e responsabilità. La crescente attenzione delle istituzioni europee ha condotto all'approvazione della normativa denominata “AI Act” e, più recentemente, al suo recepimento in Italia tramite la Legge n.132/2025, le quali rafforzano i principi di supervisione umana, gestione del rischio e documentazione dei sistemi algoritmici. La mia tesi si propone di esaminare la costruzione di una governance responsabile dell'intelligenza artificiale nel settore bancario, focalizzandosi sull'integrazione tra innovazione, conformità normativa e principi etici. L'analisi si concentra sul caso del Gruppo Credem, che ha implementato un modello strutturato per l'adozione dell'IA basato su sei pilastri fondamentali. Questi includono il pilastro normativo, orientato alla conformità con AI Act, il pilastro tecnologico, relativo alle infrastrutture abilitanti, come il Cloud, e il pilastro di gestione del rischio, dedicato al monitoraggio algoritmico e ai presidi da attivare per un’implementazione sicura dell’AI. Vengono approfonditi, inoltre, il pilastro organizzativo, basato sul modello "Hub & Spoke" per distribuire le competenze, accelerare l’adozione dell’AI nel Gruppo ed indirizzare il conseguente pilastro di gestione degli use-case, che si concretizza nel processo aziendale di Analytics Governance. Il sesto pilastro, quello culturale, riveste un'importanza cruciale per la promozione della Data & AI Literacy all'interno di ogni Società e Servizio del Gruppo. Un elemento centrale della tesi è il Datathon, competizione in cui diversi team si sfidano per trovare la migliore soluzione ad un problema di analisi dati. Organizzato da Credemtel, il Datathon 2025 ha coinvolto studenti universitari e personale del Gruppo nello sviluppo di un modello predittivo per l'analisi dei flussi di cassa aziendali. Questa iniziativa, a cui ho partecipato personalmente, si è rivelata un laboratorio di apprendimento collaborativo, promuovendo al contempo la cultura del dato e dell’intelligenza artificiale. Ho condotto interviste qualitative a partecipanti, organizzatori e membri della giuria per cogliere appieno l'impatto formativo, culturale e strategico dell'evento. L'ultima sezione della tesi si concentra sulla dimensione etico-valoriale, proponendo l’elaborazione di un framework composto da sei driver per l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale, partendo dai Valori aziendali e dal Purpose di Credem. Le interviste e le ricerche condotte durante il mio tirocinio presso l'ufficio di Artificial Intelligence and Data Governance in Credem hanno rivelato che l'intelligenza artificiale, se supportata da una cultura data-driven e da una governance etica, può fungere da leva strategica per l'innovazione, creando valore sostenibile per la banca e la società.