Asimmetrie informative e mercati digitali: evidenze da e-commerce e piattaforme online

La tesi analizza il ruolo dei meccanismi digitali (rating e recensioni, badge e certificazioni, algoritmi di ranking, politiche di tutela per gli utenti, segnali adottati dal venditore) nel ridurre le asimmetrie informative nei mercati online. Dopo una prima parte teorica sulle conseguenze economiche dell'informazione imperfetta nei mercati tradizionali, il lavoro evidenzia i principali limiti di tali meccanismi nei mercati digitali, legati sia al comportamento strategico degli utenti che a quello delle piattaforme. La parte empirica approfondisce studi recenti su piattaforme come Taobao, Airbnb e Amazon, confermando la coesistenza di benefici e vulnerabilità strutturali. La tesi conclude sottolineando la necessità di maggiore trasparenza e regolamentazione per favorire mercati digitali più equi ed efficienti.