La aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de campañas publicitarias en Google Ads: análisis empírico de dos casos de estudio italianos

Gli ultimi progressi scientifici hanno modificato i metodi tradizionali di marketing e i fondamenti sviluppati negli anni '60 e '70, creando nuove strategie di marketing. L’attenzione non è più sul prodotto, ma sul consumatore. L'obiettivo principale diventa quello di attrarre attraverso i sensi e creare situazioni in cui l'acquisto sia un'esperienza unica, abbandonando l'idea della vendita come unico obiettivo. I mezzi di comunicazione si aggiornano e diventano bidirezionali, compaiono i social network, le piattaforme digitali e il commercio elettronico, così si consolida il marketing digitale. Questo processo di modernizzazione del marketing è dovuto agli studi di neuromarketing, ovvero studi che analizanno il consumatore, le sue preferenze, il processo decisionale, i contesti e le emozioni che lo influenzano, al fine di comprendere come i consumatori agiscono di fronte a diversi stimoli. Un altro contributo significativo al marketing è l'implementazione dell'intelligenza artificiale (IA). In questo contesto digitale, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo svolgono un ruolo fondamentale. L'IA nel marketing digitale ha reso la pubblicità più efficiente, economica e intelligente. In questo ecosistema digitale, una piattaforma rilevante per la pubblicità online è Google Ads, il più grande competitor in questo campo. Il contributo dei sistemi automatizzati, nella piattaforma, consente di ottimizzare le campagne e le metriche più rilevanti. Infatti, questo studio prende in considerazione due contesti di nicchia diversi: OMSI, un'azienda manifatturiera internazionale, e BioSyntex, un'azienda biotecnologica innovativa che si sta espandendo nel mercato nazionale. È quindi importante analizzare come l'IA opera in due mercati diversi e influenza il rendimento di metriche quali CTR (Click Through Rate), CPC (Costo per Clic), conversioni e impressioni. Al fine di garantire chiarezza nella comprensione dei risultati, la ricerca si sviluppa in tre fasi. Nella prima viene affrontato un approccio teorico sull'evoluzione del marketing e sull'implementazione dell'IA, viene illustrata la fase metodologica di raccolta dei dati e, infine, vengono presentati i risultati e le osservazioni che emergono dalle analisi. Viene aggiunta una conclusione in cui vengono indicati i limiti di questo studio e vengono proposti alcuni suggerimenti per ampliare la ricerca. I due casi di studio confermano che l'IA si rivela uno strumento strategico, tuttavia non può sostituire la comunicazione, che rimane responsabilità degli inserzionisti. In conclusione, grazie ai contributi teorici e pratici, questo studio offre una base empirica per future ricerche sul potenziale dell'IA, dimostrando che l'algoritmo è uno strumento efficiente che può guidare gli inserzionisti verso risultati più solidi nelle campagne sviluppate in mercati competitivi.

Los últimos avances científicos han modificado los métodos tradicionales del marketing y los fundamentos desarrollados en los años 60 y 70, creando nuevas estrategias mercadotécnicas. El eje principal ya no es el producto, sino el consumidor. El propósito principal se convierte en atraer a través los sentidos y crear situaciones en las que la compra sea una experiencia única, y se abandona la idea de la venta como único objetivo. Los medios de comunicación se actualizan y se convierten en bidireccionales, aparecen las redes sociales, las plataformas digitales y el comercio electrónico; así, se consolida el marketing digital. Este proceso de modernización del marketing se debe a los estudios de neuromarketing, es decir, estudios que analizan al consumidor, sus preferencias, la toma de decisión, los contextos que lo afectan y las emociones que influyen, con el fin de comprender cómo los consumidores actúan ante diferentes estímulos. Otro aporte significativo al marketing es la implementación de la inteligencia artificial (IA). En este contexto digital, aprendizaje automático y aprendizaje profundo juegan un papel fundamental. La IA en el marketing digital ha hecho que la publicidad sea más eficiente, económica e inteligente. En este ecosistema digital, una plataforma relevante para la publicidad en red es Google Ads, el mayor servicio de publicidad en red. El aporte de sistemas automatizados, en la plataforma, permite optimizar las campañas y las métricas más relevantes. De hecho, este estudio considera dos contextos de nichos diferentes: OMSI, una empresa manufacturera internacional y BioSyntex, una empresa de biotecnología innovativa que se expande en el mercado nacional. Por lo tanto, es importante analizar cómo la IA opera en dos mercados diferentes e influye en el rendimiento de métricas como el CTR (Click Through Rate), el CPC (Coste por Clic), las conversiones y las impresiones. Con el fin de garantizar claridad en la comprensión de los resultados, la investigación se desarrolla en tres pasos. En el primero, se aborda un enfoque teórico sobre la evolución del marketing e implementación de la IA, se muestra la fase metodológica de recopilación de datos, y, por último, los resultados y las observaciones que emergen de los análisis. Se añade una conclusión en la que se señalan los límites de este estudio y se proponen algunas sugerencias para ampliar la investigación. Los dos casos de estudio confirman que la IA se revela una herramienta estratégica, sin embargo, no puede sustituir la comunicación, que sigue siendo responsabilidad de los anunciantes. En conclusión, gracias a las contribuciones teóricas y practicas, este estudio ofrece una base empírica para futuras investigaciones sobre una el potencial de la IA, demostrando que el algoritmo es una herramienta eficiente que puede orientar a los anunciantes para obtener resultados más sólidos de campañas desarrolladas en mercados competitivos.