Applicazioni di IA alla scienza degli alimenti

La tesi esamina il ruolo trasformativo dell’Intelligenza Artificiale nella ridefinizione dei sistemi produttivi e decisionali contemporanei, con particolare attenzione alla filiera alimentare. Dopo aver ricostruito lo sviluppo storico dell’IA e le questioni etiche e regolatorie che hanno e continuano ad accompagnarne l’evoluzione, l’elaborato esplora la tecnologia come infrastruttura cognitiva capace di influenzare profondamente settori economici e sociali. A tal fine, è doveroso osservare il reale impatto dell’IA nei principali ambiti applicativi, mostrando come modelli di machine learning e deep learning stiano trasformando le attività tradizionali. Il cuore della tesi è dedicato al settore alimentare, in cui l’IA emerge come leva strategica per sostenibilità, efficienza e qualità: dall’agricoltura ai profili nutrizionali degli alimenti; dalla progettazione computazionale di nuovi prodotti all’automazione dei processi produttivi, fino ad arrivare alla qualità e sicurezza alimentare. Nel complesso, emerge che il valore dell’IA non risiede unicamente nell’ottimizzazione di singoli passaggi produttivi, ma nella possibilità di costruire un ecosistema intelligente e antropocentrico, in cui la tecnologia potenzi le capacità umane e contribuisca a un futuro più sicuro ed equo.