Sviluppo di un processo di ispezione supportato da Augmented Reality

Nel contesto della trasformazione digitale dei sistemi produttivi introdotta dal paradigma dell’Industria 4.0, e oggi sempre più orientata al supporto dell’operatore, il controllo qualità dei componenti meccanici rappresenta un ambito strategico per l’implementazione di tecnologie avanzate. In questo scenario si colloca la presente tesi, che ha come obiettivo lo sviluppo di un processo di ispezione basato su Augmented Reality (AR) a supporto delle attività di verifica dimensionale. Il lavoro si concentra sull’integrazione, all’interno di un applicativo AR sviluppato in ambito laboratoriale, di funzionalità dedicate alla definizione della sequenzialità delle operazioni di controllo e alla guida dell’operatore durante le fasi di ispezione. Parallelamente, viene approfondito il ruolo del Quality Engineer nella compilazione dell’inspection plan attraverso un approccio Model-Based Definition (MBD), sfruttando le Product Manufacturing Information (PMI) contenute nel modello CAD del componente, con l’obiettivo di rendere più efficiente e strutturato il riconoscimento di quote, indicazioni e tolleranze. Nella prima parte della tesi vengono analizzate la struttura, le funzioni e i soggetti coinvolti nel processo di ispezione, insieme a una panoramica delle principali soluzioni software attualmente disponibili, evidenziandone caratteristiche e differenze. Successivamente viene descritta l’architettura e l’implementazione dell’applicativo sviluppato, orientato a realtà industriali di piccole e medie dimensioni. Infine, il sistema viene applicato a un caso studio industriale nel settore della progettazione e produzione di gru fuoristrada per il sollevamento di carichi pesanti, consentendo un confronto metodologico con le procedure di controllo tradizionalmente adottate e una valutazione qualitativa dei benefici introdotti in termini di supporto all’operatore, tracciabilità delle informazioni e gestione delle non conformità.