Mitigazione del rischio di failure di processo attraverso un modello FMECA-based: il caso Tetra Pak Carta S.p.A.

Nel corso degli ultimi anni, la crescente competitività dei mercati e lo sviluppo di innovazioni tecnologiche hanno portato le aziende manifatturiere alla ricerca di miglioramenti nei propri processi produttivi, al fine di distinguersi dai competitors e offrire un livello di servizio sempre più alto al cliente. Al giorno d’oggi, il World Class Manufacturing (WCM) rappresenta una delle metodologie più diffuse orientate al miglioramento continuo e, conseguentemente, viene adottato da aziende che aspirano a migliorare le proprie prestazioni in un contesto in continua evoluzione. Il presente elaborato affronta l’analisi e la mitigazione del rischio relativo a un difetto qualitativo all’interno dell’azienda Tetra Pak Carta S.p.A., attraverso l’approccio FMECA (Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis), uno degli strumenti chiave del WCM. La metodologia FMECA consente di identificare potenziali failure modes di un prodotto o processo, con i relativi effetti, e di valutare il Risk Priority Number (RPN), focalizzandosi sulla criticità delle failure modes. Inoltre, permette di stabilire le azioni prioritarie che richiedono interventi, da cui ne consegue l’individuazione di contromisure da applicare al fine di ridurre il rischio. Lo studio che viene presentato riguarda un problema che negli ultimi anni ha portato a diversi reclami riguardanti etichette non conformi o mancanti su bobine di materiale di confezionamento alimentare, destinate alla spedizione o già consegnate al cliente. Recentemente, numerose ricerche si sono concentrate nel proporre metodi innovativi per migliorare la tradizionale analisi FMEA e la sua estensione FMECA. Per far fronte ad alcune limitazioni, quali la soggettività nella classificazione del rischio e il problema di selezione degli interventi per la riduzione dell’RPN, la letteratura ha iniziato a focalizzarsi sull’utilizzo di varie tecniche come l’adozione dei Multi-Criteria decision making (MCDM) e la modellazione matematica. In tale contesto, nell’elaborato, a supporto dell’analisi FMECA, vengono testati metodi multicriterio alternativi al calcolo dell’RPN. Inoltre, l’elaborato propone un modello matematico probabilistico, che supporta i decision makers nella scelta delle azioni da intraprendere per la riduzione del rischio. Il modello illustrato è un knapsack e si contraddistingue da altre varianti discusse in letteratura per l’integrazione di probabilità condizionate nel trattare le contromisure proposte. Oltre al modello matematico, vengono presentati anche algoritmi euristici e metaeuristici. Infine, la parte di modellazione matematica viene applicata anche al caso di studio come elemento di supporto decisionale.