Analisi di aggregazione dei codici in un magazzino automatico a supporto del picking mediante comunanza di prelievo: il caso System Logistics

Il magazzino automatico rappresenta un elemento chiave nel supporto alle attività di picking nelle moderne linee di produzione. In contesti caratterizzati da un’elevata varietà di codici, l’organizzazione dei materiali all’interno delle unità di carico assume un ruolo determinante per l’efficienza operativa. La presente tesi analizza un caso industriale relativo a una linea di produzione di trasloelevatori, con l’obiettivo di studiare criteri di allocazione dei codici basati sulla comunanza di prelievo. Attraverso l’analisi storica dei dati relativi al picking di commesse passate e l’utilizzo di un indice di correlazione tra i materiali, viene proposta una logica di aggregazione finalizzata a supportare il processo di prelievo massimizzando l'efficienza operativa riducendo i tempi di ciclo e i costi logistici.