Analisi, Modellizzazione e Simulazione dell’Handling Area di URUS mediante AnyLogic: Il caso Automobili Lamborghini S.p.A.

Il presente elaborato analizza il ruolo della simulazione come strumento strategico per la gestione dei processi complessi in ambito industriale, con particolare riferimento al settore automotive di alta gamma ed al caso studio di Automobili Lamborghini S.p.A. In un contesto caratterizzato da digitalizzazione, Industria 4.0 e crescente personalizzazione del prodotto, la logistica assume un ruolo determinante nel garantire efficienza, flessibilità e continuità operativa. L’obiettivo principale della ricerca è dimostrare come l’impiego di tecniche avanzate di modellizzazione e simulazione possano supportare le decisioni operative e strategiche, riducendo rischi e costi associati alle modifiche di processo. L’analisi si concentra sull’Handling Area (HA) del modello URUS, considerata nodo logistico critico per l’asservimento delle linee di assemblaggio. Attraverso la piattaforma AnyLogic, è stato sviluppato un modello simulativo multi-metodo (Discrete Event Simulation, Agent-Based Modelling e System Dynamics), capace di rappresentare dinamiche temporali, interazioni tra risorse e vincoli spaziali. Tale approccio consente di sperimentare scenari alternativi, valutare politiche di gestione dei flussi e analizzare l’impatto di variabili quali mix produttivo, volumi e sequenziamento. Il lavoro esplora inoltre le prospettive di evoluzione verso il paradigma del Digital Twin, evidenziandone il potenziale per il monitoraggio in tempo reale, la diagnostica predittiva e l’ottimizzazione data-driven. I risultati ottenuti confermano la rilevanza della simulazione come leva per incrementare efficienza, resilienza e sostenibilità, contribuendo al mantenimento del vantaggio competitivo in un mercato globale ad alta incertezza.