L'obiettivo della tesi è quello di analizzare metodi innovativi per la progettazione della strategia di controllo attuata dalle VCU di vetture FSAE elettrica driverless e ibrida. In particolare, ci si concentra sul metodo Model-Based Design, il quale permette di sviluppare la strategia attraverso l'impiego di strumenti quali Matlab e Simulink. Scopo ulteriore è quello di ottimizzare il firmware delle centraline e la gestione delle reti CAN presenti nei veicoli, nonché ottenere uno strumento utile alla simulazione e all'analisi del comportamento del veicolo.

Sviluppo della strategia di controllo di vetture FSAE elettrica driverless e ibrida mediante metodo Model-Based Design

STRAVATO, DAVIDE
2024/2025

Abstract

L'obiettivo della tesi è quello di analizzare metodi innovativi per la progettazione della strategia di controllo attuata dalle VCU di vetture FSAE elettrica driverless e ibrida. In particolare, ci si concentra sul metodo Model-Based Design, il quale permette di sviluppare la strategia attraverso l'impiego di strumenti quali Matlab e Simulink. Scopo ulteriore è quello di ottimizzare il firmware delle centraline e la gestione delle reti CAN presenti nei veicoli, nonché ottenere uno strumento utile alla simulazione e all'analisi del comportamento del veicolo.
2024
VCU
CAN
Powertrain ibrido
Powertrain elettrico
Simulink
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14251/5449