AI APPLICATA ALLA SELEZIONE DEL PERSONALE FINANZIARIO: UN CASO STUDIO SU BANCA MEDIOLANUM

Il presente lavoro di tesi analizza la progettazione e l'implementazione di un sistema automatizzato di selezione del personale basato sull'intelligenza artificiale, sviluppato nell'ambito del processo di reclutamento dei consulenti finanziari di Banca Mediolanum. Il contesto di riferimento è quello della trasformazione digitale dei processi HR nelle organizzazioni bancarie e finanziarie, dove la gestione efficiente del capitale umano rappresenta un fattore critico di competitività. La ricerca parte dall'osservazione delle principali inefficienze che caratterizzano i processi tradizionali di screening e valutazione dei curricula: elevato dispendio di tempo, soggettività nei criteri di giudizio e difficoltà nel garantire coerenza valutativa su larga scala. A fronte di tali criticità, viene proposto e implementato un workflow automatizzato — sviluppato sulla piattaforma n8n — che integra Large Language Models (LLM), nello specifico il modello LLaMA 3.3 70B, per l'estrazione strutturata delle informazioni dai CV, la generazione di sintesi professionali e la valutazione multidimensionale dei candidati rispetto al profilo ricercato. Il sistema adotta una rubrica di scoring ponderato articolata in cinque dimensioni: competenze finanziarie, esperienza commerciale e relazionale, soft skills e allineamento ai valori aziendali, formazione e copertura territoriale, allineate ai principi fondanti di Banca Mediolanum. I risultati mostrano come l'automazione intelligente dei processi di selezione consenta una riduzione significativa dei tempi di screening, una maggiore oggettività nella valutazione e una piena tracciabilità delle decisioni. Il sistema produce in output un report strutturato per il team HR, una classificazione automatica del candidato e una comunicazione personalizzata allo stesso, garantendo al contempo la conservazione dei dati su database relazionale. La tesi contribuisce al dibattito accademico sul ruolo dell'AI nell'ottimizzazione dei processi organizzativi, offrendo un caso applicativo concreto nel settore bancario italiano e aprendo riflessioni sulle implicazioni etiche, normative e manageriali dell'adozione di sistemi decisionali aumentati nelle funzioni HR.