Questo studio esamina i fattori che influenzano le università nella scelta tra le modalità di Outbound Open Innovation all’interno delle piattaforme digitali. Attraverso un'analisi di clustering gerarchico applicata a 925 offerte di innovazione pubblicate da 31 università su una piattaforma digitale internazionale, vengono individuati tre profili strategici distinti: il Technology Seeker, orientato al co-sviluppo collaborativo, il Licensor, focalizzato sulla concessione in licenza della proprietà intellettuale e l'Open Innovator, caratterizzato da una strategia di valorizzazione articolata su più canali. I modelli di regressione logistica mostrano che le variabili più discriminanti sono: lo stadio di protezione della proprietà intellettuale, il grado di maturità tecnologica, la specializzazione disciplinare e il ranking accademico dell'ateneo. I risultati, integrati da evidenze qualitative raccolte attraverso un'intervista al CEO della piattaforma e un questionario somministrato a due università, indicano che le scelte di Outbound non sono casuali, ma riflettono una logica strategica coerente con le risorse tecnologiche disponibili e il profilo istituzionale dell'ateneo. L'allineamento sistematico tra dimensione tecnologica e istituzionale, ottenuto su variabili indipendenti da quelle utilizzate nel clustering, costituisce il principale contributo empirico della tesi. Sul piano metodologico, l'indagine dimostra come le piattaforme digitali possano essere utilizzate come fonti informative per rendere comparabili strategie di valorizzazione della conoscenza altrimenti difficili da misurare, aprendo una traiettoria di ricerca nel trasferimento tecnologico universitario.

Università e Open Innovation: analisi empirica dei profili strategici di valorizzazione tecnologica tramite piattaforme digitali

CIOBANU, DIANA
2024/2025

Abstract

Questo studio esamina i fattori che influenzano le università nella scelta tra le modalità di Outbound Open Innovation all’interno delle piattaforme digitali. Attraverso un'analisi di clustering gerarchico applicata a 925 offerte di innovazione pubblicate da 31 università su una piattaforma digitale internazionale, vengono individuati tre profili strategici distinti: il Technology Seeker, orientato al co-sviluppo collaborativo, il Licensor, focalizzato sulla concessione in licenza della proprietà intellettuale e l'Open Innovator, caratterizzato da una strategia di valorizzazione articolata su più canali. I modelli di regressione logistica mostrano che le variabili più discriminanti sono: lo stadio di protezione della proprietà intellettuale, il grado di maturità tecnologica, la specializzazione disciplinare e il ranking accademico dell'ateneo. I risultati, integrati da evidenze qualitative raccolte attraverso un'intervista al CEO della piattaforma e un questionario somministrato a due università, indicano che le scelte di Outbound non sono casuali, ma riflettono una logica strategica coerente con le risorse tecnologiche disponibili e il profilo istituzionale dell'ateneo. L'allineamento sistematico tra dimensione tecnologica e istituzionale, ottenuto su variabili indipendenti da quelle utilizzate nel clustering, costituisce il principale contributo empirico della tesi. Sul piano metodologico, l'indagine dimostra come le piattaforme digitali possano essere utilizzate come fonti informative per rendere comparabili strategie di valorizzazione della conoscenza altrimenti difficili da misurare, aprendo una traiettoria di ricerca nel trasferimento tecnologico universitario.
2024
Open Innovation
Outbound
Università
Piattaforme digitali
Collaborazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14251/5588