Analisi di affidabilità di una navetta per magazzini automatizzati: il caso Shuttle Logimate di System Logistics S.p.A.

Questo lavoro presenta lo sviluppo di un modello volto a supportare l’analisi predittiva dell’affidabilità di un sistema complesso impiegato in ambito logistico. L’obiettivo principale è stimare l’evoluzione nel tempo della probabilità di guasto e valutare come le diverse configurazioni operative influenzino le prestazioni complessive. Per raggiungere questo scopo è stato adottato un approccio basato sulla modellazione dinamica a tempo continuo, che consente di rappresentare con chiarezza l’interazione tra i sottosistemi e l’evoluzione delle variabili di interesse. L’integrazione tra modellazione dinamica e analisi statistica ha permesso di sviluppare uno strumento flessibile e adattabile, capace di generare stime quantitative dell’affidabilità e di confrontare con precisione diversi scenari operativi. I risultati ottenuti mostrano come l’approccio proposto riesca a rappresentare efficacemente l’evoluzione del sistema nel tempo, consentendo di identificare i sottosistemi maggiormente critici e di ottenere informazioni utili per supportare decisioni progettuali o gestionali. Il lavoro mette dunque a disposizione una metodologia completa per l’analisi predittiva dell’affidabilità, facilmente estendibile ad altri contesti applicativi e a sistemi con caratteristiche analoghe.