Negli ultimi anni i sistemi di generazione di immagini basati su intelligenza artificiale hanno raggiunto livelli di realismo sempre più elevati, rendendo progressivamente più difficile distinguere contenuti visivi autentici da quelli generati artificialmente. Questo fenomeno solleva importanti interrogativi rispetto alla percezione degli utenti e alla diffusione di contenuti visivi nei social media. La presente ricerca analizza la capacità degli utenti di distinguere immagini fotografiche reali da immagini generate tramite intelligenza artificiale, con particolare attenzione al possibile ruolo delle caption testuali nel processo di valutazione dei contenuti. Lo studio è stato condotto tramite un esperimento basato su questionario online articolato in due versioni (A e B), nelle quali le immagini mostrate erano le stesse ma associate in modo alternato alla presenza o all’assenza di caption. Ai partecipanti è stato chiesto di indicare se ritenessero ciascuna immagine reale o generata da IA, il livello di sicurezza della propria risposta e la probabilità di condivisione del contenuto in un contesto social. Il questionario includeva inoltre alcune variabili individuali, tra cui misure di media literacy percepita e pensiero analitico. I dati raccolti sono stati analizzati tramite strumenti di data analysis in Python. I risultati mostrano un’accuratezza complessiva nel riconoscimento delle immagini solo leggermente superiore al livello casuale, accompagnata da una tendenza dei partecipanti a classificare i contenuti come “reali” più frequentemente rispetto alla loro effettiva natura. Inoltre, la presenza di una caption associata all’immagine non ha mostrato un effetto significativo sulla capacità di riconoscimento. Le variabili individuali considerate non risultano significativamente associate alla performance dei partecipanti. Nel complesso, i risultati evidenziano le difficoltà degli utenti nel distinguere immagini reali da contenuti generati artificialmente e suggeriscono la necessità di ulteriori riflessioni sul ruolo della media literacy nell’attuale ecosistema digitale.

Reale o artificiale? Il ruolo della caption nel riconoscimento di immagini generate dall'intelligenza artificiale

CANCELLI, GIORGIA
2024/2025

Abstract

Negli ultimi anni i sistemi di generazione di immagini basati su intelligenza artificiale hanno raggiunto livelli di realismo sempre più elevati, rendendo progressivamente più difficile distinguere contenuti visivi autentici da quelli generati artificialmente. Questo fenomeno solleva importanti interrogativi rispetto alla percezione degli utenti e alla diffusione di contenuti visivi nei social media. La presente ricerca analizza la capacità degli utenti di distinguere immagini fotografiche reali da immagini generate tramite intelligenza artificiale, con particolare attenzione al possibile ruolo delle caption testuali nel processo di valutazione dei contenuti. Lo studio è stato condotto tramite un esperimento basato su questionario online articolato in due versioni (A e B), nelle quali le immagini mostrate erano le stesse ma associate in modo alternato alla presenza o all’assenza di caption. Ai partecipanti è stato chiesto di indicare se ritenessero ciascuna immagine reale o generata da IA, il livello di sicurezza della propria risposta e la probabilità di condivisione del contenuto in un contesto social. Il questionario includeva inoltre alcune variabili individuali, tra cui misure di media literacy percepita e pensiero analitico. I dati raccolti sono stati analizzati tramite strumenti di data analysis in Python. I risultati mostrano un’accuratezza complessiva nel riconoscimento delle immagini solo leggermente superiore al livello casuale, accompagnata da una tendenza dei partecipanti a classificare i contenuti come “reali” più frequentemente rispetto alla loro effettiva natura. Inoltre, la presenza di una caption associata all’immagine non ha mostrato un effetto significativo sulla capacità di riconoscimento. Le variabili individuali considerate non risultano significativamente associate alla performance dei partecipanti. Nel complesso, i risultati evidenziano le difficoltà degli utenti nel distinguere immagini reali da contenuti generati artificialmente e suggeriscono la necessità di ulteriori riflessioni sul ruolo della media literacy nell’attuale ecosistema digitale.
2024
IA
Immagini IA
Media literacy
Caption social media
Percezione visiva
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