Dal marketing di massa al marketing predittivo: come l’AI trasforma la relazione cliente-insegna. Il caso Conad Centro Nord

Negli ultimi anni il settore del retail sta attraversando una fase di profonda trasformazione, determinata dall’evoluzione delle tecnologie digitali, dalla crescente disponibilità di dati e dai cambiamenti nei comportamenti di consumo. In questo contesto, l’intelligenza artificiale e gli strumenti di analisi dei dati stanno progressivamente modificando il modo in cui le imprese della grande distribuzione comprendono i propri clienti e costruiscono la relazione con essi. Il marketing, tradizionalmente basato su logiche di comunicazione di massa, si sta infatti orientando verso modelli sempre più predittivi e personalizzati, capaci di anticipare i bisogni dei consumatori e di adattare l’offerta alle loro preferenze. L’obiettivo della presente tesi è analizzare il passaggio dal marketing di massa al marketing predittivo nel settore retail, con particolare attenzione al ruolo dell’intelligenza artificiale nella trasformazione della relazione tra cliente e insegna. In particolare, il lavoro si propone di indagare come l’integrazione tra dati, algoritmi e tecnologie digitali stia contribuendo a ridefinire il funzionamento del punto vendita e le strategie di comunicazione delle imprese della grande distribuzione organizzata. Il primo capitolo analizza l’evoluzione del retail e il ruolo del punto vendita fisico nella grande distribuzione, soffermandosi sui cambiamenti nei comportamenti di acquisto e sulla crescente centralità del cliente nelle strategie di marketing. Il secondo capitolo approfondisce la dimensione “nascosta” del retail, esaminando il ruolo dei big data e dell’intelligenza artificiale nello sviluppo del marketing predittivo e delle nuove logiche data-driven. Il terzo capitolo esplora l’integrazione tra dimensione fisica e digitale nel punto vendita, analizzando come dati e tecnologie contribuiscano a trasformare il retail in un ecosistema sempre più connesso, orientato alla personalizzazione dell’offerta e alla costruzione di una relazione più diretta con il cliente. L’analisi teorica è affiancata da uno studio di caso dedicato a Conad Centro Nord, una delle principali cooperative del sistema Conad. Attraverso l’esame delle strategie di innovazione e delle iniziative sviluppate in collaborazione con partner tecnologici come Shopfully, il lavoro evidenzia come l’utilizzo di strumenti digitali, dati e tecnologie di geomarketing possa contribuire a rafforzare il rapporto tra insegna, cliente e territorio. Il caso analizzato mostra come il punto vendita fisico, lungi dall’essere superato dalla digitalizzazione, possa evolvere in uno spazio sempre più intelligente e connesso, capace di integrare esperienza di acquisto, personalizzazione dell’offerta e innovazione tecnologica.