STIMA VOLUMETRICA DELLA BAGNATURA FOGLIARE TRAMITE ANALISI D’IMMAGINE IN LAURUS NOBILIS

La quantificazione della bagnatura fogliare è un parametro essenziale per la modellistica fitopatologica e l'ottimizzazione dei trattamenti agricoli. Tuttavia, i sensori elettronici standard (LWS) spesso non riflettono con precisione la reale distribuzione idrica sulla cuticola vegetale. Questo studio propone un approccio basato sul proximal sensing per stimare il volume d’acqua a partire dall'analisi d’immagine bidimensionale. L’obiettivo principale è stato lo sviluppo di un modello dinamico capace di convertire l’area proiettata delle gocce in volume reale, integrando l’energia cinetica d’impatto, per superare i limiti dei modelli statici basati sulla sola idrofobicità della foglia. Su foglie di alloro (Laurus nobilis L.), sono stati confrontati volumi noti applicati tramite micropipetta (condizione statica) e tramite nebulizzazione (condizione dinamica). È stato analizzato l’effetto dell’energia d’impatto variando l’altezza di caduta (10-30 cm) per innescare la transizione morfologica tra gli stati di bagnabilità di Cassie-Baxter e Wenzel. Le immagini sono state elaborate con ImageJ/Fiji e i dati sono stati analizzati in RStudio.