L'integrazione di sistemi automotive sempre più complessi e la digitalizzazione pervasiva dei processi produttivi hanno reso cruciale l'adozione di strumenti avanzati per la validazione preventiva delle operazioni di assemblaggio. In questo contesto, il presente lavoro propone una comparazione critica tra due approcci metodologici: l'analisi tradizionale basata su applicativi CAD e l'analisi immersiva mediante Realtà Virtuale (VR), con l'obiettivo di valutarne l'efficacia operativa in scenari reali di assemblaggio powertrain. Per rendere il confronto sistematico e quantificabile, è stato sviluppato un framework metodologico basato sul Design of Experiments (DOE), strutturato attraverso otto indicatori di prestazione normalizzati — lead time operativo, precisione metrica della verifica, rilevazione delle criticità, ergonomia, workload cognitivo, usabilità, percezione spaziale e chiarezza operativa — aggregati in un Indice di Prestazione complessivo. Questo approccio consente di indirizzare la scelta dello strumento più efficace da utilizzare in funzione della complessità dell'operazione affrontata, nonché del livello di esperienza dell'operatore coinvolto. La validità della metodologia è verificata attraverso casi studio rappresentativi dell'ambito powertrain automotive, che consentono un confronto diretto tra le simulazioni CAD e l'esperienza in ambiente virtuale immersivo. Il lavoro fornisce così un contributo concreto per ottimizzare le fasi di progettazione e validazione nell'ottica del Design for Assembly, suggerendo un approccio integrato CAD-VR potenzialmente utile a supportare la riduzione dei tempi di validazione e delle criticità nelle fasi di assemblaggio e industrializzazione.

ANALISI COMPARATIVA DI METODOLOGIE DI VALIDAZIONE DI PROCESSI DI ASSEMBLAGGIO POWERTRAIN IN AMBIENTE CAD E VR

LAMBIASE, ALESSANDRO
2025/2026

Abstract

L'integrazione di sistemi automotive sempre più complessi e la digitalizzazione pervasiva dei processi produttivi hanno reso cruciale l'adozione di strumenti avanzati per la validazione preventiva delle operazioni di assemblaggio. In questo contesto, il presente lavoro propone una comparazione critica tra due approcci metodologici: l'analisi tradizionale basata su applicativi CAD e l'analisi immersiva mediante Realtà Virtuale (VR), con l'obiettivo di valutarne l'efficacia operativa in scenari reali di assemblaggio powertrain. Per rendere il confronto sistematico e quantificabile, è stato sviluppato un framework metodologico basato sul Design of Experiments (DOE), strutturato attraverso otto indicatori di prestazione normalizzati — lead time operativo, precisione metrica della verifica, rilevazione delle criticità, ergonomia, workload cognitivo, usabilità, percezione spaziale e chiarezza operativa — aggregati in un Indice di Prestazione complessivo. Questo approccio consente di indirizzare la scelta dello strumento più efficace da utilizzare in funzione della complessità dell'operazione affrontata, nonché del livello di esperienza dell'operatore coinvolto. La validità della metodologia è verificata attraverso casi studio rappresentativi dell'ambito powertrain automotive, che consentono un confronto diretto tra le simulazioni CAD e l'esperienza in ambiente virtuale immersivo. Il lavoro fornisce così un contributo concreto per ottimizzare le fasi di progettazione e validazione nell'ottica del Design for Assembly, suggerendo un approccio integrato CAD-VR potenzialmente utile a supportare la riduzione dei tempi di validazione e delle criticità nelle fasi di assemblaggio e industrializzazione.
2025
Assemblaggio
Realtà virtuale
CAD
DOE
Automotive
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