Principi di Project Management per la Gestione di Commesse di Magazzini Automatici: il Caso Pragma Logistics

La gestione di commesse in contesti Engineer To Order pone sfide metodologiche che gli approcci tradizionali di pianificazione faticano ad affrontare in modo integrato: elevata personalizzazione del prodotto, lunghi lead time e forte incertezza sulle durate rendono insufficiente una valutazione basata esclusivamente su stime deterministiche o su analisi separate di tempi, risorse e costi. Il presente elaborato sviluppa e applica un modello integrato di project management a una commessa reale gestita da Pragma Logistics, la progettazione e realizzazione di un magazzino automatico per lo stoccaggio e la movimentazione di prodotti siderurgici, con l'obiettivo di valutarne la fattibilità temporale, operativa ed economico-finanziaria tenendo esplicitamente conto dell'incertezza di progetto. La pianificazione temporale è stata strutturata attraverso WBS, OBS e matrice RACI, proseguendo con l'applicazione del Critical Path Method su durate medie derivate da stime a tre parametri. L'analisi probabilistica è stata sviluppata utilizzando il metodo PERT come modello analitico per la stima della distribuzione della durata e delle probabilità di completamento. Successivamente è stata implementata una simulazione Monte Carlo su 5000 iterazioni, con due configurazioni di correlazione per modellare differenti ipotesi sulla struttura delle dipendenze tra le durate. I risultati mostrano una durata attesa di 262 giorni lavorativi tramite CPM e PERT e di 254 giorni tramite Monte Carlo. Alla scadenza contrattuale, il metodo PERT stima una probabilità di completamento del 74%, mentre la simulazione Monte Carlo restituisce valori tra il 97% e il 98% a seconda del modello di correlazione adottato mostrando concretamente i limiti dell'approccio analitico rispetto a quello simulativo. L'analisi dei profili di carico dei reparti, in prima battuta, identifica nella Carpenteria il principale collo di bottiglia produttivo, con picchi di sovrallocazione superiori al 250% della capacità disponibile. L'applicazione combinata di esternalizzazione selettiva, activity splitting e revisione di alcune stime di durata consente di ridurre il picco massimo intorno al 130%, riconfigurando il piano in condizioni di fattibilità operativa. L'analisi economico-finanziaria, infine, evidenzia un periodo di esposizione finanziaria di circa sei mesi con picchi superiori al 30% del valore complessivo della commessa. Viene inoltre discusso il potenziale impiego dell'Earned Value Management come strumento integrato di controllo, identificando nella mancanza di consuntivazione strutturata per attività il principale ostacolo alla sua implementazione nel contesto analizzato. I risultati mostrano come nessuno degli strumenti adottati sia sufficiente da solo a descrivere la complessità della commessa: il CPM fornisce il riferimento deterministico, il PERT e Monte Carlo quantificano l'incertezza con livelli crescenti di accuratezza, lo scheduling verifica la fattibilità operativa e l'analisi economica valuta la sostenibilità delle scelte adottate. La loro integrazione consente una rappresentazione più completa e operativamente utile del progetto, nella quale ritardi, sovraccarichi e squilibri finanziari vengono letti come manifestazioni diverse dello stesso sistema e affrontati con strumenti coerenti tra loro.