L’impatto dell’intelligenza artificiale nella gestione del lavoro per progetti: evoluzione del project management e implicazioni organizzative

L’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta una delle principali innovazioni tecnologiche della trasformazione digitale contemporanea, con un impatto crescente sui processi organizzativi e sulle modalità di gestione dei progetti. In tale contesto, la presente tesi si propone di analizzare il ruolo dell’AI nel Project Management, evidenziandone le opportunità, le criticità e le implicazioni per le organizzazioni e i professionisti coinvolti. Nella prima parte viene delineato il quadro teorico di riferimento attraverso l’analisi delle principali definizioni e tipologie di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione al Machine Learning e alla Generative AI, approfondendone la diffusione nel contesto aziendale, il valore strategico e le questioni etiche connesse al loro utilizzo. Successivamente, viene esaminato il quadro normativo europeo, focalizzandosi sull’AI Act e sulle normative complementari rilevanti, quali il GDPR e le disposizioni in materia di responsabilità, al fine di evidenziare gli obblighi e le implicazioni per le imprese che adottano sistemi di AI. L’elaborato approfondisce quindi l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di Project Management, analizzando il contributo delle tecnologie AI nelle attività di pianificazione, monitoraggio e controllo, gestione dei rischi e automazione delle attività ripetitive. Vengono inoltre esaminati i principali strumenti di Project Management basati su AI e valutati i benefici ottenibili in termini di efficienza, accuratezza decisionale e ottimizzazione delle risorse, senza trascurare le criticità legate all’affidabilità degli algoritmi, alla qualità dei dati e alla trasparenza dei processi decisionali. Particolare attenzione è dedicata all’impatto dell’AI sulle competenze professionali e sui ruoli organizzativi, con riferimento all’evoluzione della figura del Project Manager, ai nuovi modelli di collaborazione uomo-macchina e alle trasformazioni nei processi di decision making e nella gestione dei team di progetto. Infine, la tesi analizza le implicazioni organizzative e manageriali derivanti dall’adozione dell’AI, evidenziando i cambiamenti nei modelli organizzativi, nella governance dei progetti e nei percorsi di trasformazione digitale, nonché le principali forme di resistenza al cambiamento e le possibili strategie per favorire un’implementazione efficace e sostenibile. L’analisi condotta evidenzia come l’Intelligenza Artificiale non rappresenti soltanto uno strumento tecnologico di supporto, ma una leva strategica capace di ridefinire processi, competenze e modelli organizzativi. Affinché il suo potenziale possa essere pienamente valorizzato, risulta tuttavia necessario adottare un approccio integrato che coniughi innovazione tecnologica, conformità normativa, sviluppo delle competenze e governance responsabile.