L’intelligenza Artificiale nel Project management: innovazioni e criticità.

La tesi vuole dimostrare e spiegare il ruolo sempre maggiore dell'intelligenza artificiale nell'ambito del project management, mostrando sia i lati positivi sia quelli negativi. Dopo una breve introduzione iniziale sulla storia del project management e dell’intelligenza artificiale, ho approfondito due concetti molto importanti per comprendere al meglio il funzionamento dell’IA e degli strumenti di project management integrati con l’IA: Il Natural Language Processing e il Machine Learning. Successivamente ho proceduto ad elencare e descrivere le fasi del ciclo di vita di un progetto, dall’inizio alla fine ed oltre la sua chiusura. Ho argomentato il capitolo successivo sul ruolo che ha l'intelligenza artificiale in ogni fase del processo progettuale, spiegando per ognuna come e quali strumenti basati sull’IA intervengono per facilitare il lavoro per progetti. Successivamente ho proseguito con un capitolo relativo al ruolo e alla funzione del project manager, colui il quale deve assicurare che il progetto porti ai risultati attesi nei vincoli predefiniti e rappresenta la figura di riferimento sia per il team di lavoro, sia per gli stakeholders. Il capitolo seguente spiega la relazione tra project manager e sistemi intelligenti: si tratta di strumenti che vanno a potenziare il lavoro del capoprogetto in termini di minor energie impiegate in operazioni difficili o ripetitive e di tempo risparmiato impiegabile in altre attività con un maggiore valore aggiunto. Proseguendo ho effettuato un esempio pratico chiamato “progetto alfa”, nel quale simulo lo svolgimento di un progetto di digitalizzazione di archivi documentali di un’azienda, con l’obbiettivo primario di ottenere una maggior efficienza dei processi informativi del 25%. Infine, ho elaborato una conclusione dove espongo anche i lati negativi dell’intelligenza artificiale.