La presente tesi analizza il ruolo fondamentale dei Sistemi di Accumulo a Batteria (BESS) nel contesto della transizione energetica per i settori industriali "Hard-to-Abate", con particolare riferimento all'industria ceramica. Nello specifico, permette di evidenziare l'impatto di dispositivi di questo tipo sulle performance di un'azienda e le soluzioni offerte al problema dell'intermittenza delle fonti rinnovabili per il soddisfacimento della domanda continua ed intensiva dei processi produttivi dei settori altamente energivori. In questo senso l'elaborato analizza il caso di Florim Ceramiche S.p.A. SB, esaminando l'installazione da parte dell'azienda di un sistema BESS da 5 MWh a supporto del proprio impianto fotovoltaico. Il contributo principale della tesi risiede nella modellizzazione di un innovativo framework software basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale per la gestione ottimizzata di tale accumulo e nella traduzione delle performance fisiche del BESS in indicatori di sostenibilità ESG per esplicitare la correlazione del dispositivo con le logiche di rendicontazione finanziaria.
Misurare e gestire la performance energetica, economica e ambientale dei sistemi di accumulo a batteria (BESS): il caso Florim Ceramiche S.p.A. SB
GUALANDRI, GIOVANNI
2025/2026
Abstract
La presente tesi analizza il ruolo fondamentale dei Sistemi di Accumulo a Batteria (BESS) nel contesto della transizione energetica per i settori industriali "Hard-to-Abate", con particolare riferimento all'industria ceramica. Nello specifico, permette di evidenziare l'impatto di dispositivi di questo tipo sulle performance di un'azienda e le soluzioni offerte al problema dell'intermittenza delle fonti rinnovabili per il soddisfacimento della domanda continua ed intensiva dei processi produttivi dei settori altamente energivori. In questo senso l'elaborato analizza il caso di Florim Ceramiche S.p.A. SB, esaminando l'installazione da parte dell'azienda di un sistema BESS da 5 MWh a supporto del proprio impianto fotovoltaico. Il contributo principale della tesi risiede nella modellizzazione di un innovativo framework software basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale per la gestione ottimizzata di tale accumulo e nella traduzione delle performance fisiche del BESS in indicatori di sostenibilità ESG per esplicitare la correlazione del dispositivo con le logiche di rendicontazione finanziaria.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14251/8723