Sviluppo di un modello di rete neurale per l'ottimizzazione dell'efficienza energetica di un essiccatoio industriale

La presente tesi presenta il lavoro svolto per lo sviluppo di un modello di rete neurale per l'ottimizzazione dell'efficienza energetica di un essicatoio industriale basato su un modello numerico sviluppato in Simcenter AmeSim. Vengono presentati tutti gli step dello sviluppo, a partire dalla descrizione del modello di partenza, procedendo con il processo di raccolta ed elaborazione dati necessari per l'allenamento del modello di rete neurale, finendo con l'utilizzo di quest'ultimo e il paragone delle performance dei due modelli.