Il futuro della consulenza strategica nell'era dell'intelligenza artificiale

La presente tesi indaga la trasformazione del ruolo del consulente strategico alla luce della diffusione dell'intelligenza artificiale nei processi decisionali e operativi delle organizzazioni. Il lavoro muove dall'analisi dei modelli tradizionali di consulenza, delle loro origini storiche e delle competenze distintive che ne hanno caratterizzato l'evoluzione, per poi esaminare l'impatto dell'IA sugli strumenti, sui metodi e sui modelli di servizio adottati dalle società di consulenza. Il cuore teorico della tesi si concentra sul dibattito tra automazione e aumento delle capacità professionali, sulla complementarità tra intelligenza umana e artificiale e sul tema della fiducia nei sistemi di IA come variabile critica per la loro adozione. Tali questioni vengono ricondotte alla ridefinizione dell'identità professionale del consulente, chiamato a riposizionarsi rispetto a compiti sempre più automatizzabili. La parte empirica si fonda su una survey strutturata distribuita a un campione non probabilistico di professionisti della consulenza con diversi livelli di seniority, integrata da un caso aziendale di approfondimento. L'analisi, di natura esplorativa, adotta la seniority come variabile di cross-tabulazione e impiega la codifica tematica delle risposte aperte, restituendo evidenze originali, tra cui una relazione inversa tra percezione di miglioramento qualitativo e timore di errori algoritmici. Sulla base di questi risultati, la tesi propone scenari futuri e implicazioni strategiche per la professione, delineando le competenze necessarie al consulente per mantenere un ruolo di Trusted Advisor in un contesto di crescente automazione cognitiva.