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Lauree Magistrali 2024/2025 Valutazione della resistenza a corrosione di diverse tipologie di acciai e leghe di nichel per la realizzazione di reattori farmaceutici DI MONACO, MARIALUCREZIA
Lauree Magistrali 2024/2025 Sviluppo e ottimizzazione di sistemi Hybrid Battery–Supercapacitor D'ALFONSO, VALENTINA
Lauree Magistrali 2024/2025 Influenza dei fondenti e dei gradienti termici sul processo di sinterizzazione di impasti per gres porcellanato CORBELLI, DAVIDE
Lauree Magistrali 2024/2025 Development of ZrCN decorative coatings deposited by high-power impulse magnetron sputtering COLICCHIO, JACOPO
Lauree Magistrali 2024/2025 Corrosion Behaviour of Alumina-Forming Austenitic (AFA) Steels in Molten Lead for Lead-Cooled Fast Reactor Applications CASANOVA, FRANCESCO
Lauree Magistrali 2024/2025 Tecniche di analisi della porosità nei prodotti realizzati mediante Additive Manufacturing metallico: indagine sperimentale sulle principali tecnologie CANELLI, CATERINA
Lauree Magistrali 2024/2025 Ottimizzazione dei Processi Produttivi e Studio dei Giunti Brasati nei Sistemi HVAC BERTONI, GIANMARCO
Lauree Magistrali 2024/2025 Caratterizzazione e valorizzazione di scarti vetrosi da impianti di riciclo per applicazioni nei laterizi BARBANTI, ILARIA
Lauree Magistrali 2024/2025 Progettazione e implementazione di una piattaforma di test fisica per lo studio e la simulazione di attacchi informatici inter ed intra veicolari TORRINI, EDOARDO
Lauree Magistrali 2024/2025 Tracking e Misbehavior Detection in ambienti C-ITS: Analisi e Validazione di dataset reali e simulati TONI, FEDERICO
Lauree Magistrali 2024/2025 Metodi di spiegazione controfattuale per modelli di machine learning: analisi, classificazione e valutazione comparativa SPATHIS, COSTANTINOS
Lauree Magistrali 2024/2025 Integrazione di strategie di Continual Learning e Machine Unlearning per la mitigazione del concept drift in ML-NIDS MONTAGNANI, LUCA
Lauree Magistrali 2024/2025 Progettazione e implementazione su dispositivi embedded di attacchi alle comunicazioni V2X con standard ETSI ITS-G5 MENOZZI, ANDREA
Lauree Magistrali 2024/2025 From Tables to Questions: Automatic Benchmark Construction for Multi-Table Question Answering DE BELLIS, ELENA MARIA
Lauree Magistrali 2024/2025 AI Generativa in contesto bancario: utilizzo di tecniche di PEFT su LLM compatti per la stesura e personalizzazione sul cliente finale delle proposte di investimento BIAGINI, FILIPPO
Lauree Magistrali 2024/2025 A Methodological Framework for the Optimization and Standardization of Warehouse and Procurement Processes in Mechanical and Electrical Maintenance Systems: A Case Study of the Consorzio di Bonifica Pianura di Ferrara WAMBA SIGNING, MORELLE BLONDE
Lauree Magistrali 2024/2025 Development and validation of an engineering tool for the preliminary design of dozer blade systems for crawler earthmoving machines PUGLIESE, SAMUELE
Lauree Magistrali 2024/2025 DESIGN OF A PHOTOVOLTAIC SYSTEM IN AN AIRPORT AREA MONACO, CARMEN
Lauree Magistrali 2024/2025 Root Cause Analysis and Performance Optimization of Drive Axles: A Systematic Approach to Noise Reduction LIGABUE, GABRIELE
Lauree Magistrali 2024/2025 Assessment of Energy Consumption and Efficiency Opportunities in an Industrial Plant: The Case of ZADI S.p.A. COVEZZI, GIULIO
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Prodotti recenti

Inference Acceleration of the Depth Anything V2 Model through AMD Vitis AI Platform

Depth Anything is a highly practical solution for robust monocular depth estimation. By depth estimation we mean a computer vision technique used to determine the distance of objects in a scene from the camera. This thesis investigates the acceleration of the Depth Anything V2 depth estimation model on an AMD Deep Learning Processing Unit (DPU) using the Vitis AI development platform. By leveraging hardware–software co design, quantization aware optimization, and compilation, the research aim...

Ottimizzazione delle query federate per la minimizzazione del data transfer: analisi comparativa tra Trino, Apache Calcite e motori emergenti.

Nei moderni ecosistemi informatici, i dati non risiedono più in un unico database monolitico. In questi contesti, definiti federati (query su sorgenti eterogenee) o poliglotti (diversi formati e protocolli), l'optimizer del motore di query si trova a dover prendere decisioni critiche. Deve stabilire quali operazioni di filtro o proiezione eseguire direttamente alla sorgente (pushdown), determinare quali dati trasferire attraverso la rete verso il motore centrale e orchestrare efficacemente i ...

Metriche funzionali e modelli decisionali per la valutazione e selezione di piattaforme COTS: un caso di Project Portfolio Management

La crescente complessità organizzativa e la necessità di governare in modo strutturato portafogli di progetto eterogenei rendono sempre più strategica l’adozione di piattaforme di Project Portfolio Management (PPM). In tale contesto, la scelta di una soluzione software COTS (Commercial Off-The-Shelf) richiede un’analisi multidimensionale che integri aspetti funzionali, tecnici ed economici, superando valutazioni puramente qualitative. Il presente lavoro analizza il processo di selezione e va...

L’Intelligenza Artificiale Generativa per l’analisi dei dati industriali: implementazione di un sistema Text-to-SQL.

Nell’attuale scenario industriale, la capacità di estrarre rapidamente informazioni significative da grandi moli di dati è diventata un asset strategico fondamentale. Tuttavia, il recupero dei dati da database relazionali è spesso rallentato dalla complessità tecnica nella scrittura di query SQL, che richiedono competenze specifiche e tempi di esecuzione elevati. Il presente lavoro di tesi analizza l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale Generativa per risolvere questa criticità attraver...

Metodologie numeriche per la previsione della vita a fatica di componenti meccanici: analisi critica e indagine sui riferimenti teorici di un software commerciale

La rottura a fatica meccanica rappresenta una delle principali cause di cedimento nei componenti meccanici soggetti a carichi ciclici. Nei motori a combustione interna, l’elevato numero di cicli e la presenza di stati tensionali multiassiali complessi richiedono lo sviluppo e l’utilizzo di criteri e procedure di verifica specifici. In questo ambito la tesi si propone di impostare e valutare l’utilizzo di un software commerciale quale FEMFAT per l’analisi a fatica di componenti di motore, attr...

Sviluppo della strategia di controllo di vetture FSAE elettrica driverless e ibrida mediante metodo Model-Based Design

L'obiettivo della tesi è quello di analizzare metodi innovativi per la progettazione della strategia di controllo attuata dalle VCU di vetture FSAE elettrica driverless e ibrida. In particolare, ci si concentra sul metodo Model-Based Design, il quale permette di sviluppare la strategia attraverso l'impiego di strumenti quali Matlab e Simulink. Scopo ulteriore è quello di ottimizzare il firmware delle centraline e la gestione delle reti CAN presenti nei veicoli, nonché ottenere uno strumento u...

Valutazione degli impatti ambientali del processo di trattamento del vetro mediante metodologia LCA: il caso studio dell'impianto Sibelco

Il riciclo del vetro rappresenta un componente fondamentale nelle strategie di gestione sostenibile dei rifiuti e nella transizione verso sistemi produttivi più efficienti dal punto di vista ambientale. All’interno di questa filiera, gli impianti di trattamento svolgono un ruolo determinante, poiché consentono di trasformare il rifiuto vetroso proveniente dalla raccolta differenziata in rottame di vetro (cullet) idoneo alla rifusione nei forni delle vetrerie. La qualità del materiale ottenuto...

FORMAZIONE E CONTRATTAZIONE COLLETTIVA: I CASI DEL CREDITO E DELLE ASSICURAZIONI

La presente Tesi si prefigge lo scopo di indagare il rapporto tra la contrattazione collettiva nazionale e la formazione professionale del personale dipendente non dirigente del settore bancario e assicurativo. Attraverso una ricerca empirica basata sulla disamina contenutistica dei vigenti Contratti Collettivi Nazionali di Lavoro (CCNL) maggiormente applicati nei suddetti comparti, l’elaborato si prefigge l’obiettivo di evidenziare in che modo le Parti Sociali abbiano orientato lo sviluppo ...

Sviluppo di un modello a trave equivalente per l'analisi sismica della torre Al Hamra

Il lavoro di ricerca riguarda l'analisi simica del grattacielo Al Hamra Tower di Al Kuwait, attraverso l'utilizzo del modello beam, ovvero di trave semplificato, tramite l'ausilio di un programma di tipo FEM. In prima istanza sono state assegnate alle varie sezioni della torre, determinate proprietà inerziali e di massa. In seguito è stata effettuata un' analisi di tipo modale, in modo da confrontare i dati ottenuti con opportune informazioni di tipo sperimentale. In seconda battuta, tramite ...

Ottimizzazione Topologica del Sottotelaio Posteriore di una Berlinetta Sportiva realizzabile mediante Manifattura Additiva

In questo lavoro di tesi si è adoperato un metodo di ottimizzazione topologica per rendere più prestazionale il sottotelaio posteriore di una berlinetta sportiva al fine di minimizzare la massa e preservare l’integrità strutturale. Allo stesso tempo si è valutata la fattibilità di realizzare grandi componenti da adottarsi in ambito automotive mediante tecniche di manifattura additiva nello specifico la L-PBF, la DED e la WAAM. Il sottotelaio è costituito da componenti realizzati sia tramite ...

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